🖼️ DeepSeek-V4-Flash-Vision 视觉理解
deepseek-v4-flash-vision-exp 是一款支持「图片 + 文本」输入的多模态模型，可在一次请求中同时理解图像与文字，并返回文本结果。适用于图片描述、图文问答、截图识别、图表解读等场景。/v1/chat/completions）接口地址
POST https://www.moyu.cn/v1/chat/completions鉴权
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json将 YOUR_API_KEY替换为你自己的令牌，请妥善保管、不要泄露或提交到代码仓库。
请求示例
纯文本
图文混合输入
content 数组中，type 分别为 text 与 image_url。图片输入的两种方式
image_url.url 支持两种传法：{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.png"}}图片链接需为公网可正常访问的地址，否则会因无法读取图片而请求失败。
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANS..."}}png、jpeg、webp、gif。其他语言
使用 OpenAI SDK
base_url 与令牌。流式输出
"stream": true，响应以 SSE 事件流按增量返回，最后以 data: [DONE] 结束。data: 开头）：data: {"choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":"这"}}]}
data: {"choices":[{"index":0,"delta":{"content":"是一张"}}]}
data: [DONE]响应格式（非流式）
{
"id": "chatcmpl-xxxxxxxx",
"object": "chat.completion",
"created": 1787653978,
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "图片中是一只坐在草地上的橘色猫咪。",
"reasoning_content": "用户想让我描述图片内容……"
},
"finish_reason": "stop",
"logprobs": null
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 215,
"completion_tokens": 88,
"total_tokens": 303,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 52
}
}
}请求参数
基础参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 是 | 固定为 deepseek-v4-flash-vision-exp |
| messages | array | 是 | 对话消息数组，见下方说明 |
| stream | boolean | 否 | 是否流式输出，默认 false |
messages 结构
role 与 content：| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| role | string | 角色：system / user / assistant |
| content | string / array | 文本消息用字符串；图文混合用内容块数组 |
content 为数组时，每个内容块的类型如下：| type | 说明 | 关键字段 |
|---|---|---|
| text | 文本内容 | text：文本字符串 |
| image_url | 图片内容 | image_url.url：图片 URL 或 Base64 Data URL；image_url.detail：可选，low / high / auto |
一条消息的 content中可同时包含多个文本块与图片块，顺序即为模型看到的顺序；也可在一次请求中传入多张图片。
采样与控制参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 否 | 1 | 采样温度，范围 0-2，越大越随机 |
| top_p | number | 否 | 1 | 核采样参数，范围 0-1 |
| max_tokens | integer | 否 | 模型上限 | 生成的最大 token 数 |
| stop | string / array | 否 | - | 停止词 |
| frequency_penalty | number | 否 | 0 | 频率惩罚，范围 -2 ~ 2 |
| presence_penalty | number | 否 | 0 | 存在惩罚，范围 -2 ~ 2 |
高级参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| tools | array | 否 | - | 可用工具列表（Function Calling） |
| tool_choice | string / object | 否 | - | 工具选择策略 |
| response_format | object | 否 | - | 输出格式，如 {"type": "json_object"} 用于结构化输出 |
响应字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| id | string | 本次响应的唯一标识符 |
| object | string | 对象类型，固定为 chat.completion（流式为 chat.completion.chunk） |
| created | integer | 创建时间戳 |
| model | string | 使用的模型名称 |
| choices | array | 结果列表 |
| choices[].message.role | string | 角色，固定为 assistant |
| choices[].message.content | string | 助手的回复文本 |
| choices[].message.reasoning_content | string | 深度思考过程（不含思考时为空） |
| choices[].finish_reason | string | 结束原因：stop(正常结束)、length(达到长度上限)、tool_calls(触发工具调用) |
| usage.prompt_tokens | integer | 输入 token 数（含文本与图片折算） |
| usage.completion_tokens | integer | 输出 token 数 |
| usage.total_tokens | integer | 总 token 数 |
| usage.prompt_tokens_details.cached_tokens | integer | 命中缓存的输入 token 数 |
| usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens | integer | 思考过程消耗的 token 数 |
常见问题
A：请确认该链接是公网可直接访问的图片地址（浏览器无痕模式能直接打开）。若图片位于内网、需要登录，或链接失效，请改用 Base64 内联方式上传。
A：请确认图片为
png / jpeg / webp / gif 之一，且数据完整未损坏。使用 Base64 时需带上正确的前缀，如 data:image/png;base64,。A：可在同一条消息的
content 中放入多个 image_url 内容块传多张图；图片越多、越大，消耗的输入 token 越多，请注意模型的最大输入长度。A：设置
"response_format": {"type": "json_object"}，并在提示中明确要求以 JSON 输出。修改于 2026-09-19 03:10:30